Karena
lebih banyak perusahaan mulai mengumpulkan (dan mencari nilai dari) tingkat
pelanggan kaya dataset, fokus pada konsep yang muncul dari basis pelanggan Analisis
ini menjadi semakin umum dan kritis. Analisis tersebut termasuk ke depan proyeksi
mulai dari penjualan agregat tingkat lintasan dengan harapan
bersyarat tingkat individu (yang, pada gilirannya, dapat digunakan untuk
menurunkan perkiraan nilai seumur hidup pelanggan). Kami menyediakan gambaran
dari kelas model (disebut model probabilitas)
yang cocok untuk memenuhi meningkatnya tantangan. Kami pertama kali menyajikan taksonomi
yang menangkap beberapa perbedaan kunci di berbagai jenis pengaturan bisnis dan
hubungan dengan pelanggan, dan mengidentifikasi beberapa masalah
pemodelan dan pengukuran yang unik yang timbul di antara mereka. Kami kemudian
memberikan cakupan yang lebih dalam isu-isu pemodelan, pertama untuk
noncontractual pengaturan (yaitu, situasi di mana
pelanggan "kematian" adalah tidak teramati), maka orang-orang kontrak
(yaitu, situasi di mana pelanggan "kematian" bisa dilihat).
Kami meninjau literatur terbaru di wilayah ini, menyoroti wawasan substantif yang
timbul dari penelitian serta metode yang digunakan untuk
menangkap mereka. Kami fokus pada aplikasi praktis yang menggunakan dipilih
secara tepat ringkasan data (seperti kebaruan dan frekuensi) dan bergantung
pada
umumnya
paket perangkat lunak yang tersedia (seperti Microsoft Excel).
0 komentar:
Posting Komentar